INOVASI PENGGUNAAN BENFORD’S LAW DALAM AUDIT KEPABEANAN UNTUK MENEMUKAN FRAUD DALAM NILAI PABEAN

  • Agung Budilaksono Politeknik Keuangan Negara STAN

Abstract

Penelitian ini merupakan pengembangan dari penelitian sebelumnya yang telah dilakukan oleh peneliti sendiri. Tujuan penelitian ini diarahkan untuk memanfaatkan pendekatan analisis Benford’s Law dalam pelaksanaan audit kepabeanan sehingga dapat memberi informasi objek audit kepabeanan yang memiliki indikasi adanya fraud dalam nilai pabeannya. Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan pendekatan angka pertama dan angka kedua nilai Benford. Sampel penelitian ini adalah perusahaan yang telah diaudit pada tahun 2011, 2012, 2013 dan 2014 berdasarkan laporan hasil audit dan diarahkan untuk memperoleh minimal 10.000 transaksi. Dari hasi seleksi secara random diperoleh sampel transaksi sebanyak 10.277 transaksi yang berasal dari 5  seleksi secara random diperoleh sampel transaksi sebanyak 10.277 transaksi yang berasal dari 5 perusahaan. Dari hasil pengolahan data dengan pendekatan angka pertama nilai Benford diperoleh bahwa sejak tahun 2011 ternyata memiliki jumlah transaksi pabean yang melebihi nilai Benford sebesar 52% dari total transaksi, tahun 2012 sebesar 51%, tahun 2013 sebesar 53%, dan tahun 2014 sebesar 47%. Sementara hasil olah data dengan pendekatan angka kedua nilai Benford menunjukkan bahwa tahun 2011 menunjukkan adanya peningkatan nilai transaksi pabean yang melebihi nilai Benford, yaitu sebesar 88%, tahun 2012 sebesar 82%, tahun 2013 sebesar 89% dan tahun 2014 sebesar 86%.  Analisis angka kedua memberikan gambaran adanya perkuatan kesimpulan dari analisis Benford angka pertama.

Published
2015-11-07
How to Cite
BUDILAKSONO, Agung. INOVASI PENGGUNAAN BENFORD’S LAW DALAM AUDIT KEPABEANAN UNTUK MENEMUKAN FRAUD DALAM NILAI PABEAN. Prosiding Sentrinov (Seminar Nasional Terapan Riset Inovatif), [S.l.], v. 1, n. 1, p. 438-450, nov. 2015. ISSN 2477-2097. Available at: <https://proceeding.sentrinov.org/index.php/sentrinov/article/view/48>. Date accessed: 25 sep. 2021.